Clasificación automática de señales sismo-volcánicas y su utilidad en el pronóstico de erupciones en tiempo real

Abstract

La clasificación de señales sismo-volcanicas es de suma importancia en la labor de un observatorio de volcanes, permitiendo separar las señales que son asociadas a diferentes mecanismos de fuente. Entre los diferentes tipos de eventos que se presentan en un volcán en actividad eruptiva, los eventos tipo volcano-tectónico (VT), Largo Periodo (LP) y Tremor, son los más interesantes en términos de potencial predictivo, ya que están estrechamente relacionados con el movimiento de magma y pueden presentarse como patrones precursores antes de las erupciones. La clasificación automática es muy útil en un observatorio, sobre todo en periodos de crisis eruptiva, cuando cientos de eventos pueden ser registrados en unas pocas horas. Este tipo de clasificación es útil porque: (1) evita una tarea tediosa y lenta de procesamiento por los observadores en la clasificación manual; (2) discrimina de manera objetiva los tipos de eventos, debido a que un único evento puede ser etiquetado de maneras diferentes por observadores diferentes; por lo tanto, el reconocimiento automático garantiza la homogeneidad de un catálogo sísmico; (3) permite clasificar los eventos de baja energía que no han sido clasificadas manualmente por los observadores; (4) las pruebas estadísticas realizadas para evaluar la eficiencia de la herramienta de clasificación automática, dan un acceso directo a la incertidumbre de los catálogos generados.